采用
从大语言模型到智能体
聊天机器人负责回答;智能体负责行动。采用智能体式 AI 会如何改变失败方式、治理与信任。
阅读文章 AI 治理加拿大的 AI 治理:实际适用的是什么
加拿大目前没有一部生效的综合性 AI 法律,但这并不等于没有规则。以下是当下对各组织具有约束力的内容。
阅读文章 负责任的 AI一套您真正用得上的负责任 AI 框架
负责任的 AI 不是一张贴在墙上的原则海报,而是一小组让 AI 得以安全采用的决策、控制与习惯。
阅读文章 人才队伍AI 人才就绪度:技能先于工具
AI 价值的障碍很少在于技术,而在于您的员工能否以判断力用好它。
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一套简单的框架,帮助您为组织定位，从探索到 AI 原生，并看清下一步该聚焦何处。
打开 采购避开陷阱地采购 AI
AI 采购,正是良好意愿与供应商宣称交锋之处。事前几个有章法的问题,就能让您免于被锁定与意外。
阅读文章 生成式 AI副驾与影子 AI
无论有没有政策,您的员工都已在使用生成式 AI。问题不在于是否允许它,而在于如何让它安全。
阅读文章 实施从试点到生产
多数 AI 试点在演示中令人惊艳,却在通往真实使用的途中陷入停滞。差距很少在于模型。
阅读文章 治理AI 的人工监督
人工监督在实践中究竟意味着什么,以及如何让它成为实事、而非一个勾选框。
阅读文章 政策加拿大 AI for All 战略
用通俗语言解读 AI for All 战略,及其对采用、技能与治理的意义。
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OpenAI 与 Hugging Face 事件揭示了 AI 智能体相互协作这一新风险,以及应对之道。
阅读文章 负责任的 AI公共部门中主权化且负责任的 AI
当机构采用 AI 时,主权、信任与问责在实践中意味着什么。
阅读文章 AI 就绪度为何 AI 就绪度是一种组织能力,而非技术评估
就绪度不是对您工具的一次扫描。它是决定采用能否持续的治理、技能与工作方式。
阅读文章 人才队伍引领组织穿越技术变革
政府、产业界与学术界交汇之处,以及领导者如何将其凝聚在一起。
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