市场营销
以极短的时间撰写并润色用于邮件、广告、帖子与落地页的文案;生成并测试创意变体;把活动结果与客户反馈提炼为可付诸行动的东西;并加快调研与竞争扫描。用得好,它能让一个小团队像更大的团队那样产出与迭代。
需要注意: AI 会滑向通用、偏离品牌的文案,并会陈述根本错误的事实与数字,因此凡是对外的内容都需要人工审校。对客户数据与隐私要审慎,对受众要诚实:明显由 AI 生成的内容,侵蚀信任的速度快过它节省时间的速度。
按职能的 AI 采用
AI 采用,一次一个职能。
采用不会以一次大规模推广的方式取得成功。它是逐个职能地取得成功的:贴合每个团队实际工作的具体方式,并配以各自所需的治理。以下是 AI 在整个企业中何处能提供帮助,以及在每个环节需要注意什么。
为何要一职能一职能地推进。
浪费一次 AI 推广的最快方式,就是对所有团队一视同仁。对市场有帮助的,未必对财务有帮助,而风险也各不相同;一套通用的提示词库与一份全公司范围的许可证,单凭自身并不会改变任何人的工作方式。当采用足够具体时,它才会扎根:贴合某个团队如何度过其一天的真实用例,并辅以关于该团队应当注意什么的明确指引。以下这些职能,是我们看到价值最大、也最需要判断力的地方。
销售
大规模个性化触达、无需手动记录即可总结通话并保持 CRM 更新、在会议前调研潜在客户与客户、并把一份粗略的要点变成提案或跟进的初稿。它把行政事务通常占去的时间还给销售人员。
需要注意: 过度自动化、缺乏人情味的触达,会损害销售所依赖的关系;因此凡是潜在客户会看到的东西,都要保留一份人的声音。核实提案中的每一项主张,把机密的交易与客户信息挡在公共工具之外,并且绝不让 AI 在没有人的判断下,对某个人或某笔交易进行评分或作出决定。
人力资源
撰写职位描述、政策与内部沟通,总结冗长的文档,制作入职材料,回答员工的常见问题,并从敬业度调查中提炼主题。它为一个始终吃紧的职能,卸下了大量撰写与总结的负担。
需要注意: 这是 AI 风险最高的领域之一。用它来筛选或排名候选人,可能会把歧视编码其中,并被《欧盟 AI 法案》等法律视为高风险;涉及人的决策,需要一位可担责、并能加以解释的人。保护员工的敏感数据,对候选人保持透明,并且绝不端到端地自动化招聘或绩效决策。
传播
把同一条信息适配到不同的渠道、受众与阅读水平,撰写简报要点与问答,监测并总结媒体报道,并快速翻译或本地化内容。它帮助一个小型传播团队,在远超其手工所能覆盖的触点上保持一致的声音。
需要注意: 一条由 AI 生成、出错或不合时宜的声明,是一个公开的问题,而非私下的问题;因此准确性与人工审核不容妥协。把禁发与敏感信息挡在这些工具之外,守护领导层声音的真实性,并且绝不把危机沟通交给 AI。
财务
撰写并总结报告与评述,用平实的语言解释差异,审阅冗长的文档与合同,构建情景叙述,并对常规分析与对账先行处理一遍。它加快了围绕数字的解释与记录工作。
需要注意: 这里的准确性没有商量的余地,而 AI 自信地出错的频率之高,足以要求它产出的每一个数字都必须经过核实、可追溯。不要让它作出或批准财务决策,把机密的财务数据挡在公共工具之外,并且要记得,在受监管的情境中,这落入诸如加拿大金融机构监管办公室 E-23 号指引所涉的模型风险要求之中。
运营
撰写标准作业程序与流程文档,对进入的工作进行分流与总结,在运营数据中发现规律,自动化常规的工作流与交接,并让内部知识易于查找。它减少了运营所依赖的重复性协调中的摩擦。
需要注意: 在没有监督的情况下自动化一个流程,会把一个小错误变成系统性错误;因此对例外情形与需要判断的情形,要让人留在环路之中。当一个工作流依赖单一工具时,要留意单点故障,并且要记得,AI 的产出,其好坏取决于其背后的数据与文档。
我们如何帮助团队采用。
我们不会把一个工具丢给团队然后寄望于它自己见效。我们帮助每个职能以契合其工作与风险的方式采用 AI,途径包括贴合岗位的培训、针对他们实际使用工具的动手课程,以及使其安全的政策与护栏。对于利害重大的职能,尤其是人力资源与财务,我们把培训与治理结合起来,使人们在更快推进的同时不至于鲁莽行事。目标是一种人们每周都在使用的能力,而不是一个渐渐淡去的试点。