AI for All:加拿大国家 AI 战略对您意味着什么。
2026 年 6 月,加拿大推出了其国家 AI 战略 AI for All。醒目数字的背后,是给组织的一个明确信号:如今的优先事项是采用、技能与信任。
它是什么。
由总理马克·卡尼于 2026 年 6 月 4 日推出、并由人工智能与数字创新部长主管,AI for All 是加拿大为期五年的国家 AI 战略。它设定了雄心勃勃的目标:把使用 AI 的企业比例从约 12% 提升到 2034 年的 60%,释放约 2000 亿加元的经济增长,并创造 25 万个与 AI 相关的岗位。它围绕若干优先事项来组织工作:加速采用、提升 AI 素养、壮大加拿大本土 AI 企业、加强国际伙伴关系、构建自主能力,以及管理 AI 的风险。它建立在该国历史上规模最大的公众咨询之一之上:2025 年末收到一万一千多份意见书,并有一个 28 人的专家工作组参与。
六大支柱,用大白话说。
该战略建立在六大支柱之上,归为三大理念:信任、机会与主权。保护加拿大人并守护民主,涵盖隐私改革、网络安全与深度伪造规则,以及更强的联邦 AI 安全能力。赋能加拿大人,聚焦 AI 素养与技能,包括免费培训以及对学生和教育者的支持。以共享繁荣推动采用,是需求侧的发力,直指中小企业与公共部门。构建加拿大自主的 AI 根基,投资于算力、数据与人才,使 AI 能够按加拿大的规则来开发和治理。壮大加拿大领军企业,以资本、商业化支持与政府采购扶持本土企业。而构建可信伙伴关系,则与海外盟友协调标准、共同投资。
新的资金,以及一个更主动的政府买家。
对大多数机构而言,这套战略也是一整套具体的项目。采用由面向较小企业的新融资与商业化支持所支撑,包括通过加拿大商业发展银行提供的一项 5 亿加元融资计划、通过扩容的算力使用基金获得更低成本的公共算力,以及在卫生、能源、农业与制造等优先行业的任务式投资。对任何向政府销售的人同样重要的是:该计划把公共部门定位为锚定客户,并改革其采购 AI 的方式,提高了公共部门采购中对加拿大基础设施、安全与透明度的门槛。如果你是供应商或公共机构,这些资金与采购方面的变化,正是值得密切关注的部分。
真正的主题是采用。
那些醒目的数字指向同一个差距。加拿大拥有世界一流的研究人才,却是 G7 中大规模采用 AI 最慢的国家之一,而战略对此直言不讳。正因如此,计划中很大一部分关乎“使用”而非“发明”:技能与素养项目、尤其面向中小企业的采用支持,以及更低成本的算力,使加拿大企业不至于因价格而被挡在门外。对大多数机构而言,信息不是“等技术成熟”;而是这个国家如今正主动发力,去缩短“拥有 AI”与“真正让它干活”之间的距离。
以多部法律、而非一部大法来治理。
政府并未复活随 C-27 于 2025 年 1 月一同夭折的综合性《人工智能与数据法》,而是释放出一种渐进、有针对性的思路。可以预见,治理将以一系列更为狭窄的举措出现:隐私现代化,针对网络安全与深度伪造的条款,一项拟议的可信 AI 认证,以及一项强化的联邦 AI 安全能力,而不是一部包罗万象的大法。对机构而言,实际效果是规则将继续一块一块地收紧,而“目前还没有单一的 AI 法律”并不是等待的理由。
这对你意味着什么。
对大多数机构而言,由此产生三点影响。其一,将有更多面向采用与技能的支持:资金、项目与算力,值得去了解,若你符合条件,更值得去利用。其二,自主权与把数据留在加拿大在优先级上上升,这关系到你如何选择工具与供应商。其三,即便没有一部单一法律,治理方面的期望仍在不断提高,因此现在就建立负责任的做法是稳妥之选。这套战略奖励那些善于采用 AI、并构建起使用能力的机构;而对那些继续观望的机构,则以失去先机为代价。